INTELIGENTNA PROIZVODNJA V KAMNU RUIFNEGYUAN

1.SKENIRANJE
Skenirni stroj bo zbral podatke in ustvaril nalepko o plošči, nato pa lahko s telefonom skenirate nalepko. Prikazane bodo podrobnosti o plošči, vključno z vzorcem, velikostjo in imenom plošče. Skenirni stroj bo ustvaril tudi visokokakovostne slike z jasno teksturo in barvo.

2
3
4

2. PROGRAMSKA OPREMA
CAD bo s pomočjo slik oblikoval načrt inteligentnega rezanja z inteligentno programsko opremo, ki lahko uresniči funkcijo sledenja teksturi in poravnave vzorcev. Inteligentna programska oprema lahko izračuna tudi stopnjo izkoristka materiala.
3. STRANKA
Nato bo stranki poslan načrt rezanja v potrditev. Če stranka ni zadovoljna z načrtom rezanja, se lahko z nami dogovori o učinkoviti uporabi plošč.
4. USTVARJANJE
Po tem bo ustvarjen načrt rezanja s CNC-jem.
5. INTELIGENTNO REZANJE
CAD bo delavcu poslal načrt rezanja, nato pa bo za rezanje uporabil inteligentni rezalni stroj, kot so C500, E500 in S600. V naši tovarni imamo 6 inteligentnih mostnih rezalnih strojev, ki so na prvem mestu v panogi.
6. KONČANO
7. PROGRAMSKA OPREMA ZA UPRAVLJANJE PROIZVODNJE
Stranke lahko postopek obdelave preverijo z uporabo programske opreme za upravljanje proizvodnje, ki jo je neodvisno razvilo podjetje Ruifengyuan Stone.

5
6
7

8. PREGLED IN DOSTAVA
Delavec bo pred dostavo preveril in pregledal,
RAZLIKA MED TRADICIONALNO IN INTELIGENTNO METODO OBDELAVE
Pri tradicionalni metodi obdelave se postavitev in ujemanje barv zanašata na človeško domišljijo in spomin, kar je izguba časa in truda. Nemogoče je doseči učinke, kot sta sledenje teksturi in poravnava teksture. Lepote barve in teksture kamna ni mogoče popolnoma predstaviti.

8

Z izvajanjem spletnega predhodnega rezanja in predhodnega urejanja slik iz skenerja lahko enostavno dosežete učinek sledenja teksture in poravnave vzorcev. IN ustvarite rešitev za oblikovanje kamna, ki jo stranka lahko potrdi, kar lahko izboljša donos in strankam pomaga prihraniti stroške. Vsak izdelek je mogoče slediti in upravljati z neodvisno in ekskluzivno kodo QR, barvo in teksturo pa je mogoče samodejno prepoznati.

9

Čas objave: 29. november 2024